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Das Google Coral System-on-Module (SoM) 1GB ist ein komplett integriertes Systemmodul für hardwarebeschleunigte Machine Learning Anwendungen, bestehend aus CPU, GPU, Edge TPU, Wi-Fi, Bluetooth, und Speicher in nur 40mm x 48mm Größe. Dieses Modul kann einfach in Ihre eigene Hardware (und Anwendung) eindesigned werden. Es ist beispielsweise der Kern des Coral Dev Boards (in der 4GB Variante). Ihre Vorteile: - Das Design eines passenden Trägerboards für Ihre machine learning Anwendung ist deutlich kosteneffektiver, und schneller. - Sie erhalten eine aufeinander abgestimmte Hardwareplattform mit guter Softwareunterstützung. - Durch die drei Speichervarianten können Sie die für Ihre Anwendung passendste wählen - Ihren Kunden Optionen anbieten, oder Kosten optimieren Coral Som: Das Google Coral SoM 1GB enthält neben der EdgeTPU die wichtigsten Komponenten eines embedded-PC: - NXP i.MX 8M SoC (CPU + GPU) - Google Edge TPU ML accelerator - Crypto-Koprozessor - Wi-Fi + Bluetooth - 8 GB eMMC - 1 GB LPDDR4 - USB 3.0 Schnittstelle - Gigabit Ethernet Schnittstelle - HDMI und MIPI-DSI - MIPI-CSI-2 - bis zu 95 x GPIO (inklusive SPI, I2C, PWM, UART, SAI und SDIO) Sie können im Prototyping-Stadium Ihre Anwendung mit Hilfe des 4GB Coral Development Boards umsetzen, das auf diesem SoM Modul basiert - und anschließend einfach ein eigenes Hardware-Design realisieren, das für Ihre Anwendung optimiert ist. Die Edge TPU: Mit der Edge TPU können Tensor Flow Lite Modelle schnell und energiesparend für Inferenz genutzt werden. Ein besonderer Vorteil dieser Lösung: Ihre Daten bleiben lokal. Das hilft bei der Latenz, und natürlich beim Datenschutz! (Und entsprechend der Befolgung der relevanten Gesetze, beispielsweise der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), auf Englisch GDPR genannt) Google nutzt zunehmend künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) um seine Dienstleistungen zu realisieren. Dazu entwickelte es für seine Rechenzentren spezialisierte Prozessoren namens TPU ("tensor processing unit"); die die Algorithmen mit dem TensorFlow Framework schneller und energiesparender ausführen können. Beispielsweise wird Google Maps durch von Street View aufgenommene Straßenschilder verbessert, die mit Hilfe eines auf TensorFlow basierenden neuronalen Netzes analysiert werden. Der Clou: TensorFlow kann einfach in Python programmiert werden. Die Edge TPU unterstützt das TensorFlow Lite Framework. Die Edge TPU kann bis zu 4 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde mit nur 2 W Verbrauch durchführen. TensorFlow Lite ist eine abgewandelte Variante von TensorFlow, die speziell auf den Bedarf mobiler Endgeräte und von embedded devices angepasst wurde. Viele TensorFlow Anwendungen lassen sich auch in TensorFlow Lite realisieren. Technische Daten: NXP I.MX 8M SOC Quad-Core ARM Cortex-A53 (@1.5 GHz, 64-bit ARMv8-A) + Cortex-M4F Vivante GC7000Lite GPU (supports Vulkan), 32 GFLOPs 32-bit or 64 GFLOPs 16-bit 4Kp60 HEVC/H.265 main und main 10 decoder 4Kp60 VP9, 4Kp30 AVC/H.264 decoder (benötigt volle Systemleistung) 1080p/60fps MPEG-2, MPEG-4, MJPEG, H.263 decoder SPEICHER Flash: 8GB eMMC RAM: 1GB LPDDR4 SDIO Schnittstelle unterstützt Boot von SD Karte (falls in Ihrem Design vorhanden) EDGETPU Google Edge TPU ML accelerator coprocessor 4 TOPS (int8); 2 TOPS pro Watt an NXP i.MX 8M SoC via PCIe (Gen2 x1) und I2C/GPIO angebunden Tipp: die Anbindung via PCIe ermöglicht die maximale Transferrate auf das EdgeTPU Modul, daher ist das Coral System-on-Module insbesondere gut für Anwendungen mit hoher Framerate / hohen Leistungserfordernissen geeignet. NETZWERK & USB Das Coral SoM verfügt über folgende Netzwerk-Schnittstellen: Wi-Fi 2x2 MIMO (802.11a/b/g/n/ac 2.4/5GHz), Murata LBEE5U91CQ Modul Bluetooth 4.2 and BLE (Bluetooth Low Energy), Murata LBEE5U91CQ Modul 2x USB 3.0/2.0 Controller mit integrierten PHYs 1x Gigabit Ethernet Controller, unterstützt EEE, Ethernet AVB, und IEEE 1588, via RGMII (Reduced gigabit media-independent interface) HDMI BILDSCHIRM-SCHNITTSTELLE HDMI 2.0a (Standard-Größe), unterstützt einen Bildschirm mit bis zu 1080p Auflösung Hochskalierung & Herunterskalierung zwischen 4K und HD Video (nutzt volle Systemressourcen) 20+ Audio interfaces 32-bit @ 384 kHz fs, mit Time Division Multiplexing (TDM) support SPDIF Eingang und Ausgang Audio Return Channel (ARC) über HDMI wird unterstützt MIPI-DSI BILDSCHIRM-SCHNITTSTELLE MIPI-DSI 4 Lanes, unterstützt eine Anzeige, Auflösungen bis zu 1920 x 1080 @ 60 Hz LCDIF Display Controller Ausgabe: LCDIF oder DC display controller output AUDIO 1x SPDIF Eingang und Ausgang 2x synchronous audio interface (SAI) Module, unterstützen I2S, AC97, TDM und codec/DSP Interfaces 1x SAI für 8 Tx Kanäle für HDMI Audioausgang 1x SPDIF Eingang für HDMI Arc Eingang KAMERA 2 x MIPI-CSI2 Kameraeingänge (jeweils 4-lane) GPIO-Interface 2x UART Schnittstelle 2x I2C Schnittstelle 2x SPI Schnittstellen 16x GPIOs mit Interrupt-Fähigkeit 4x PWM Ausgänge KONNEKTIVITÄT & SCHNITTSTELLEN: SONSTIGES 1x uSDHC Interface IOMUXC (Input/output multiplexing controller) für Kontrolle der pads Hinweis: das SoM nutzt einige der SoC GPIOs / Schnittstellen intern, bspw. um die Coral Edge TPU anzubinden. Die hier aufgeführten Schnittstellen berücksichtigen das bereits, und stehen Ihnen uneingeschränkt zur Verfügung. SICHERHEIT Resource Domain Controller (RDC), supports four domains and up to eight regions Arm TrustZone (TZ) architecture On-Chip RAM (OCRAM) secure region protection using OCRAM controller High Assurance Boot (HAB) Cryptographic acceleration and assurance (CAAM) module Secure non-volatile storage (SNVS): Secure real-time clock (RTC) Secure JTAG controller (SJC) Crypto Koprozessor Microchip ATECC608A SPANNUNGSVERSORGUNG Das Coral SoM benötigt eine Spannungsversorgung mit 5 V, und generiert daraus alle anderen benötigten Spannungen selbst mit einem on-board PMIC. Leistungsaufnahme des SoM ca.: idle: 2.6 W idle mit HDMI Ausgabe: 3.0 W High performance: 6.2 W WEITERE INFORMATIONEN Abmessungen des Coral SoM: 40 mm x 48 mm x 5.11 mm Gewicht: 13 g Verbindung zum Trägerboard: das SoM wird mit dem Trägerboard über drei 100-polige Steckverbinder (Hirose DF40C-100DP-0.4V) verbunden. Software-Unterstützung: MENDEL LINUX Mendel Linux ist ein von Google entwickeltes Debian-Derivat, speziell für die Coral Plattform. Auf dem SoM ist ab Werk ein Bootloader vorinstalliert, Sie müssen Mendel Linux manuell installieren. Mendel Linux nutzt Debian's upstream binary packages, um möglichst hohe Kompatibilität zu bewahren, und Sicherheitsupdates zeitnah zu ermöglichen. Es unterstützt aktuell nur die Coral Dev Boards (auch als "enterprise" oder "phanbell" bekannt) und die Coral SoM Module (System-on-Module). TENSORFLOW LITE Das Coral System-on-Module unterstützt die Ausführung von (kompilierten) TensorFlow Lite Modellen auf seiner EdgeTPU. AUTOML VISION EDGE Das Coral System-on-Module unterstützt AutoML Vision Edge, um Modelle für Bild-Klassifikation (image classification models) schnell zum Einsatz bringen zu können. Potential für industrielle Anwendungen: Die Google Coral TPU & TensorFlow Lite sind eine revolutionäre Produkt-Plattform für machine learning Anwendungen! Damit werden embedded Lösungen möglich, die beispielsweise Probleme mit Werkstücken erkennen können, Verkehrssituation erkennen können, und vieles mehr. Das Coral SoM (System-on-Module) eignet sich wenn Sie eine eigene Hardware-Lösung anstreben, die höhere Anforderungen an machine-learning Inferenz stellt, und gleichzeitig eine optimierte Leistungsaufnahme erfordert. Als Alternative zu dem SoM, das eine eigene Plattform bietet, gibt es von Coral by Google auch PCI Express Module und M.2 Module, die Ihre existierende oder off-the-shelf hardware erweitern können. Downloads & Dokumentation: CORAL SOM (SYSTEM-ON-MODULE) System-on-Module Datenblatt (PDF, englisch) https://coral.ai/static/files/Coral-SoM-datasheet.pdf Einstieg mit dem System-on-Module (englisch) https://coral.ai/docs/som/get-started/ EDGE TPU & MODELLE Einführung in Modelle auf der EdgeTPU (englisch) (Tensor Flow Lite Modelle) https://coral.ai/docs/edgetpu/models-intro Überblick über das Inferencing auf der Edge TPU (englisch) https://coral.ai/docs/edgetpu/inference/ Betrieb mehrerer Modelle mit mehreren Edge TPUs (englisch) https://coral.ai/docs/edgetpu/multiple-edgetpu/ Ein Modell auf mehrere Edge TPUs aufteilen (englisch) https://coral.ai/docs/edgetpu/pipeline/ API & DOWNLOADS PyCoral API (Python) https://coral.ai/docs/reference/py/ Libcoral API (C++) https://coral.ai/docs/reference/cpp/ Libedgetpu API (C++) https://coral.ai/docs/reference/cpp/edgetpu/ Edge TPU compiler https://coral.ai/docs/edgetpu/compiler vorkompilierte Modelle https://coral.ai/models/ Alle Softwaredownloads https://coral.ai/software

Mit Google Analytics 4 haben Sie die gesamte Reise Ihrer Kunden im Blick. Ob Websites, Kampagnen, Shops oder Apps – hier finden Sie die passende Lösung für Ihre Webanalyse. Egal, ob Sie bereits mit GA4 arbeiten oder aus bestehenden Projekten umsteigen, unser Buch ist das Richtige für Sie. Lernen Sie alle Neuerungen und Features von Google Analytics 4 kennen, um das volle Potenzial des Tools auszuschöpfen – von der Einrichtung über das Tagging bis hin zu individuellen Berichten und KI-gestützten Analysen mit BigQuery. Inklusive aktueller Datenschutzanforderungen und Google Consent Mode. Durch anschauliche Praxisbeispiele profitieren Sie von Erfahrungen und Know-how aus zahlreichen Kundenprojekten. Aus dem Inhalt: Google Analytics 4 einrichten Websites auswerten Kampagnen steuern Shops bewerten Apps analysieren Reports erstellen mit GA 4 und Looker Studio Setup mit Google Tag und Tag Manager Google Analytics mit Google Ads verknüpfen Analysen mit BigQuery und Looker Studio erweitern Die Fachpresse zur Vorauflage: Metrika.de: »Auf über 400 Seiten nimmt Markus sich das Thema Google Analytics 4 in allen seinen Facetten mit geballter Expertise vor und macht es so für Ein- und Umsteiger zugänglich. Doch auch “alte Hasen” (gibt es die schon bei GA4?) können noch den ein oder anderen praktischen Tipp mitnehmen.«

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Binding : Taschenbuch, Label : CreateSpace Independent Publishing Platform, Publisher : CreateSpace Independent Publishing Platform, medium : Taschenbuch, numberOfPages : 84, publicationDate : 2018-02-05, authors : Guido Sander, ISBN : 1985111144

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Binding : Taschenbuch, Label : ANNE CARRIERE, Publisher : ANNE CARRIERE, NumberOfItems : 1, medium : Taschenbuch, numberOfPages : 200, publicationDate : 2013-01-17, authors : Pascal Perri, languages : french, ISBN : 2843377013

Akku für LG Google Nexus 4 (E960) Technische Daten: 2100 mAh 3,8 Volt Erstklassige Markenzellen 100% kompatibel mit dem originalen Google Nexus 4 (E960) Ohne Memoryeffekt Hohe Sicherheit durch integrierten Hitze- und Überladeschutz Der Akku ist passend für folgende Modelle: LG E960 Google Nexus 4 Bezeichnung der kompatiblen Original-Akkus: LG BLT5, BL-T5, EAC61898601LLL Zusatzinformationen: Der Akku ist mit Markenzellen bestück, die eine extrem hohe Dichtigkeit aufweisen. Dies trägt zu sehr langen Laufzeiten des Akkus bei. Das Original-Ladegerät kann zum Laden des Akkus verwendet werden. Bei dem Akku handelt es sich um ein hochwertiges Nachbauprodukt der Marke PATONA - kein Original.

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Die bisherige Version von Google Analytics (Universal) wird Ende Mai 2023 abgeschaltet und durch Google Analytics 4 (GA4) ersetzt. Diese neue Version ist das größte Update des Analytics-Tools der letzten Jahre. Es ist es kein einfaches Update, sondern eine komplette Neuentwicklung, mit der Sie endlich die komplette Reise des Kunden über alle Stationen und Geräte analysieren können. Wenn Sie bereits mit GA4 arbeiten, oder von bestehenden Projekten umsteigen, ist unser Buch das richtige für Sie. Sie werden alle Neuerungen und Features von Google Analytics 4 kennenlernen und erhalten Herangehensweisen für Websites, Shops, Kampagnen und Apps an die Hand. Anhand von Praxisbeispielen profitieren Sie zudem von Erfahrungen und Know-How aus vielen Kunden-Projekten. Aus dem Inhalt: Google Analytics 4 einrichten Websites auswerten Kampagnen steuern Shops bewerten Apps analysieren Reports erstellen Setup und Rollout planen Google Analytics 4 administrieren Google Analytics 360 Enterprise

Der Coral M.2 Accelerator B+M key mit Edge TPU integriert eine Edge TPU in bestehende Computersysteme mit Hilfe eines M.2 B-key oder M-key interface. Damit ist dieses Edge TPU Modul besonders gut für mobile und embedded Systeme geeignet, die von beschleunigtem maschinellen Lernen profitieren können. Der Edge TPU Koprozessor ist fähig 4 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde (4 TOPS) mit 2 Watt Leistungsaufnahme, auszuführen. Beispielsweise können moderne Mobile Vision Modelle wie MobileNet v2 bei nahezu 400 FPS effizient ausgeführt werden. Der M.2 Accelerator mit B+M key wird unter Debian-Linux basierten Systemen, sowie unter Windows 10 unterstützt. Technische Daten: TPU Google Edge TPU ML accelerator coprocessor 4 TOPS (int8); 2 TOPS per Watt INTERFACE & SOFTWARESUPPORT Interface: M.2 B+M-key (via PCIe Gen2 x1 lane) Unterstützt Linux, und Windows 10 auf dem Hostsystem SONSTIGE DATEN Abmessungen: 22 mm x 80 mm x 2.35 mm (M.2-2280-B-M-S3) Gewicht: 5.8 g Betriebstemperatur: -20 bis +85°C ANFORDERUNGEN AN DAS HOSTSYSTEM Linux: 64-bit Linux Debian 10.0 / Ubuntu 16.04 (oder neuer) CPU Architektur: x86-64, oder ARMv8 (64-bit) oder Windows: Windows 10 (64-bit), x86-64 CPU Architektur Wichtiger Hinweis: Bitte beachten Sie auch die Ausführungen des Datenblatts zu Spitzenstrom-Anforderungen (bis zu 3 A für die EdgeTPU), sowie Wärmemanagement (Thermal Management). Die Edge TPU enthält einen eingebauten Temperatursensor, und erlaubt Parameter zu konfigurieren wann sie abgeschaltet werden soll. Warnhinweis: Überhitzung des Systems kann zu Brand oder zur Zerstörung von Hardware führen! Potential für industrielle Anwendungen: Die Coral Edge TPU ist ein revolutionäres Produkt für machine learning Anwendungen! Damit werden embedded Lösungen möglich, die beispielsweise Probleme mit Werkstücken erkennen können, Verkehrssituation erkennen können, und vieles mehr. Downloads & Dokumentation: ZUM M.2 ACCELERATOR MODUL Coral M.2 Accelerator B+M Key Datenblatt (PDF, englisch) https://coral.ai/static/files/Coral-M2-datasheet.pdf Einstieg mit dem M.2 oder PCIe Accelerator (englisch) https://coral.ai/docs/m2/get-started/ Temperaturmanagement des PCIe Moduls (englisch) https://coral.ai/docs/pcie-parameters/ EDGE TPU & MODELLE Einführung in Modelle auf der EdgeTPU (englisch) https://coral.ai/docs/edgetpu/models-intro Überblick über das Inferencing auf der Edge TPU (englisch) https://coral.ai/docs/edgetpu/inference/ Betrieb mehrerer Modelle mit mehreren Edge TPUs (englisch) https://coral.ai/docs/edgetpu/multiple-edgetpu/ Ein Modell auf mehrere Edge TPUs aufteilen (englisch) https://coral.ai/docs/edgetpu/pipeline/ API & DOWNLOADS PyCoral API (Python) https://coral.ai/docs/reference/py/ Libcoral API (C++) https://coral.ai/docs/reference/cpp/ Libedgetpu API (C++) https://coral.ai/docs/reference/cpp/edgetpu/ Edge TPU compiler https://coral.ai/docs/edgetpu/compiler vorkompilierte Modelle https://coral.ai/models/ Alle Softwaredownloads https://coral.ai/software

Binding : Gebundene Ausgabe, Edition : 1, Label : Rheinwerk Computing, Publisher : Rheinwerk Computing, medium : Gebundene Ausgabe, numberOfPages : 391, publicationDate : 2018-06-22, authors : Sascha Kertzel, Sina Mylluks, ISBN : 3836260972

AccuCell die preiswerte Alternative aus frischer Fertigung, Nachbauakku passend für den Google Pixel XL Akku 35H00263-00M Akku B2PW2100 Google G-2PW2100, G-2PW2100-021-B, G-2PW2200 Der hochwertige Nachbauakku ideal passend als Ersatz- oder Zweitakku für den Google Pixel XL Akku Durch das flache Kabel und den Stecker kann der Akku mit etwas Geschick selbst ausgetauscht werden. Der Akku selbst verfügt über alle erforderlichen Schutzelektroniken und wird natürlich auch mit dem original Zubehör / original Ladegerät geladen. Bitte überprüfen Sie aber vor der Bestellung die Daten, Maße und Bilder mit Ihrem Akku, ob passend oder nicht? Technische Daten (kein original Motorola, Google Akku) System Li-Polymer Akku, Spannung 3.85 Volt, Kapazität 3400mAh, max. 13,1Wh Abmessungen 72,1 x 66,3 x 4,3mm, Gewicht 46gramm, Farbe schwarz Der Akku in sehr hochwertiger Ausführung, in stets frischer Fertigung zum einfachen Akkuwechsel gegen den damaligen Original Akku. Gönnen auch Sie Ihrem Smartphone ein Energie UpDate und neue maximale StandBy Zeiten. Es handelt sich hier um einen Markenakku. Durch unseren hohen Lagerwertumschlag können wir immer frische Ware anbieten d.h. der Akku liegt nicht schon irgendwo seit Monaten oder gar Jahren am Lager, sondern ist von frischer Fertigung = maximale Leistungsbereitschaft und frische, optimale Qualität des Akkus

Binding : Taschenbuch, Edition : 1. Aufl. 2019, Label : Springer Gabler, Publisher : Springer Gabler, medium : Taschenbuch, numberOfPages : 77, publicationDate : 2019-08-22, authors : Henner Knabenreich, ISBN : 3658273321

- Peak Design Mobile Everyday Case Google Pixel 8 in der Farbe Sage - ermöglicht kabelloses Laden (Wireless Charging) - SlimLink Magnettechnologie hält bombenfest - erleichtert z. B. das Navigieren im Auto, auf dem Fahrrad oder Motorrad - Rundum Puffer absorbiert mögliche Stöße oder Stürze zuverlässig - kompatibel mit der Peak Design Mobile Linie und Apple MagSafe Zubehör

Binding : Taschenbuch, Label : Independently published, Publisher : Independently published, medium : Taschenbuch, numberOfPages : 133, publicationDate : 2018-02-21, authors : Klaus Wilhelm, ISBN : 1980331588

Akku kompatibel Asus ME370T Google Nexus 7 Nexus 7 Pad ME370T Technische Daten: 4325 mAh 3,7 Volt Erstklassige Markenzellen 100% kompatibel mit dem originalen ME370T Ohne Memoryeffekt Hohe Sicherheit durch integrierten Hitze- und Überladeschutz Der Akku ist passend für Werkzeug Modelle: Asus Google Nexus 7, Nexus 7, Pad ME370T Bezeichnung der kompatiblen Original-Akkus: Asus C11ME370T, C11-ME370T, ME3PNJ3 Zusatzinformationen: Der Akku ist mit Markenzellen bestückt, die eine extrem hohe Dichtigkeit aufweisen. Dies trägt zu sehr langen Laufzeiten des Akkus bei. Das Original-Ladegerät kann zum Laden des Akkus verwendet werden. Bei dem Akku handelt es sich um ein hochwertiges Nachbauprodukt der Marke PATONA - kein Original.

Binding : Broschiert, Edition : 2., überarbeitete Auflage, Label : mitp, Publisher : mitp, medium : Broschiert, numberOfPages : 544, publicationDate : 2008-08-21, authors : Johnny Long, languages : german, ISBN : 3826659422

Smarter MiBoxer Controller für RGB CCT Beleuchtung 24V (WL5-P75) Dieser smarte MiBoxer Controller unterstützt alle Einstellungsmöglichkeiten der MiBoxer Smart APP. Abmessung (LxBxH): 190x 53 x 32 mm Das 75W Netzteil wird direkt an die haushaltsübliche Betriebsspannung 230V angeschlossen. Die Kopplung mit anderen Geräten geschieht über WiFi oder Bluetooth. Die Anwesenheit dieser zwei Kopplungsmöglichkeiten vereinfachen den Kopplungsprozess. Über den Controller wird die Lichtfarbe ausgewählt und die Helligkeit eingestellt. Durch die Zweiweg-Kommunikation können die Einstellungen der LED-Beleuchtung jederzeit aktuell abgefragt werden. Die Ansteuerung über Sprache und einer geeigneten Fernbedienung (separat zu bestellen) ist möglich. Bei den Fernbedienungen empfehlen wir aus Kompatibilitätsgründen MiBoxer-Produkte. Es gibt auch Wandeinbau- und Wandaufbauschalter. Weitere Einstellungsmöglichk...

Binding : Broschiert, Edition : 2012, Label : mitp, Publisher : mitp, medium : Broschiert, numberOfPages : 544, publicationDate : 2012-02-21, authors : Steven Levy, languages : german, ISBN : 3826692438